计算机科学专题:智能架构与前沿工程探索——打通算法、平台与行业场景的创新路径
计算机

计算机科学专题:智能架构与前沿工程探索——打通算法、平台与行业场景的创新路径

计算机

开课时间:2027.01.18 - 2027.02.02

导师介绍

Professor Introduction

O.Y.

O.Y.

电子与计算机工程系终身教授

  • 卡内基梅隆大学终身正教授;
  • IEEE高级会员,卡内基梅隆大学CyLab核心成员;
  • 从美国国家科学基金会(NSF)、陆军研究局(ARO)和空军科学研究局(AFOSR)获得了三项联邦拨款,总额为160万美元;
  • 曾担任多个国际顶会的技术程序委员会成员,包括IEEE Globecom、PIMRC、ICC和WiOpt;
  • 研究领域为工程系统的建模、设计和性能评估、通信系统和网络,包括无线通信、网络安全、随机图、社交与信息网络、信息物理系统等
产学研导师

产学研导师

计算机领域顶尖技术专家

  • 前阿里达摩院高级人工智能训练师;
  • 深耕 AI 大模型、机器学习、智能数据分析等多个核心板块;
  • 多次在国际技术顶会分享 AI 赋能各行业的核心成果与实践方法论;
  • 精通数据科学建模、AI 算法落地、行业场景 AI 赋能等关键能力

课程简介

Program Introduction

数据科学是一门新兴学科,因为它能够在几乎所有科学及技术领域收集大量数据。 它依赖于数学、统计学和计算机科学等多个领域的工具。与从理论开始然后使用数 据在参数方面进行调整的传统科学发展不同,数据科学,顾名思义,从数据开始,并 且通常从大量数据开始。如今,这一新领域的应用几乎无处不在,包括社交网络 、 客户关系 、用户偏好 、医学 、材料科学、天文学等等 。另外,数据科学有望提 供以前无法实现的解决方案 。它使我们能够针对非常复杂的场景设计方法和方法, 以至于从理论开始然后拟合参数的传统方法无法奏效。因此 ,掌握数据科学工具对 于在大多数行业工作至关重要。 本项目将让学生一睹数据科学中的挑战 、应用以及其使用的方法。同时,本课程还 会使用 Python 编程语言,针对不同的主题导师会提供示例代码。学生可以在这些 示例代码的基础上,进行最终个人项目的完成。

项目亮点

Project Highlights

项目亮点:学术力、AI 力、职业力、公益力四维未来窄堂胜任力模型

师资配置

Instructor Team

Foreign Professor
海外名校教授主讲,倾力传授领域前沿知识与先进研究方法
Industry–Academic Mentor
邀请来自内地及海外知名企业、研究机构的专业导师,结合产业真实案例,助力学生理解科研在实践中的价值与落地路径,拓宽职业视野,提升项目实战力
Teaching Assistant
优秀海内外博士助教,直播课程进行学术答疑及对知识点进行补充讲解
Writing Instructor
论文 1V1 指导,针对性解决论文写作过程中的问题,专人指导选会、投稿、发表全流程
Student Coordinator
项目全程贴心服务,令学习之旅无忧无虑

项目流程

Project Process

  1. 开班前服务

    班主任将添加学生微信,发送注意事项;发放学习资料包,并建立班级沟通群并开展服务

  2. 核心科研阶段服务

    教授授课:3–6 周系统化科研教学;

    产学研导师:行业背景介绍及相关岗位深度讲解;

    博士助教:针对性提供课程解答及结项展示指导;

    班主任:提醒上课时间并发送课程链接;记录出勤情况;课程录播分享;颁发结项证明

  3. 论文辅导阶段

    论文老师将提供 1V1 论文写作辅导服务,同时提供投稿、排版、润色支持与帮助

  4. 论文投递录用

    论文指导老师提供选会、投递、录用、参会等支持与帮助

  5. 推荐信获取

    班主任将辅助优秀学员申请获得教授推荐信