基于混合现实技术的腹腔镜子宫肌瘤剔除术全流程规划研究实训营

随着微创外科与医学影像技术的快速发展，腹腔镜子宫肌瘤剔除术因其创伤小、恢复快而被广泛应用于子宫肌瘤的治疗。然而，手术过程中的病灶精准定位与切口路径规划问题仍是制约其进一步推广的关键因素之一。腹腔镜作为该术式的核心观察手段，依赖二维监视器画面，缺乏三维深度感知，尤其在肌壁间深部肌瘤、多发肌瘤及靠近子宫内膜或血管的复杂病例中，容易出现病灶辨识不清、残留或毗邻结构损伤。这些定位与规划上的偏差会与术中气腹建立、器械牵拉所导致的子宫形变叠加，导致手术时间延长、出血增多甚至生育功能受损。

因此，如何在术前完成精准的全流程规划并在术中实现实时空间引导成为研究热点。混合现实技术作为一种可行的术中可视化手段，近年来受到广泛关注。通过将患者 CT、MRI 影像分割重建后的子宫、肌瘤、内膜及血管全息模型以 1:1 比例叠加至术野并随解剖结构动态配准，可以显著提升术者对病灶空间位置的判断能力，从而优化切口选择、缩短手术时间并降低出血与损伤风险。

本实训营旨在探索适用于腹腔镜子宫肌瘤剔除术的混合现实全流程规划方案，为精准化、微创化妇科手术的开展提供理论与技术支持。